Как ИИ ускорил аудит тендеров с 4–6 часов до 5 минут: технический разбор

Аудит тендерной документации — это то, что специалист по закупкам делает часами: читает многостраничную конкурсную документацию, ищет риски, несоответствия требованиям 44-ФЗ и 223-ФЗ, сверяет сроки и условия. Мы построили SaaS-платформу AI-Analyze, которая делает это за 5 минут. Разбираем, как она устроена изнутри.

Главная техническая проблема: лимит контекста

У языковых моделей есть ограничение по количеству токенов в одном запросе. Документация на 500+ страниц — это миллионы символов. Решение, которое мы применили в AI-Analyze, называется map-reduce: разбить задачу на части, обработать параллельно, а затем собрать единый результат.

Наглядная сравнительная характеристика

Надёжность под нагрузкой: транзакционный Outbox

Когда сотни пользователей загружают документы одновременно, нельзя терять задачи. Мы реализовали транзакционный паттерн Outbox: задача сначала фиксируется в базе данных в одной транзакции с изменением, а затем гарантированно доставляется в очередь RabbitMQ.

Если доставка падает — задача не теряется, а повторяется. Это избавляет от классической проблемы: *«запись в БД есть, а обработка не запустилась»*.

Безопасность и защита файлов

Перед тем как документ попадёт в ИИ-пайплайн, он проходит антивирусную проверку (ClamAV). Поддерживаются форматы PDF, DOCX, TXT, а также распаковка ZIP/RAR-архивов. Все файлы обрабатываются в защищенном контуре в РФ и не передаются публичным нейросетям.

Экосистема продукта

Секрет скорости не в «самой умной модели», а в правильно спроектированном конвейере: чанкинг, параллельность, очередь задач и гарантия доставки.